致诺贝尔评选委员会建议授予我国卫生部长陈竺首届诺贝尔数学奖的公开信

深海芋头

致诺贝尔评选委员会建议授予我国卫生部长陈竺首届诺贝尔数学奖的公开信
诺贝尔奖评选委员会：
    众所周知，诺贝尔奖自设立以来，几乎在设有奖项的所有领域都成为世界范围的最高奖，为各个领域的发展做出了突出贡献。但遗憾的是，迄今尚未设立数学奖，这令全世界从事数学方面工作的人们颇为不满。我料想，或许是数学奖的评比标准难以确定，也就很难选择出一位成就明显超过他人的数学家。有鉴于此，我郑重向贵委员会推荐我国卫生部长陈竺作为该奖的候选人。
推荐理由如下：近日，我国卫生部部长陈竺在正式场合提出，我国“十二五”卫生发展的总体目标——到2015年，提高政府和社会卫生支出占卫生总费用的比例，使个人卫生支出比例降至30%以下。
贵委员会当中或许有人会问，中国的卫生部长即使真的造福人间，政绩卓著，但为何应评选为诺贝尔数学奖呢？诺贝尔奖中包括有生理、卫生方面的奖项啊。如果这位部长当真实现了这一承诺，这无疑是一项令全世界惊叹的伟大成就，除非忽然有人发明了根治艾滋病和癌症的特效药（请注意，这里说的是必须是彻底根治，什么鸡尾酒疗法之类勉强延续生命的治疗方法不在讨论之列），否则陈部长获得诺贝尔卫生奖是不在话下的。其实，我强力推荐的意义就在此处。我国的陈部长，是通过数学计算，而非医学技术的进步来实现这一辉煌成就的。
我需要提醒各位委员的是陈部长口中的这个数字——30%究竟意味着什么。在我国，是有着两个特殊人群的，一则曰高干，二则曰农民。首先，中国庞大的高干群体耗费了原本应属于全社会的医疗资源。据监察部，审计署、卫生部一份统计报告披露：高级干部年公费医疗保健开支占据全国医疗财政总支出的80%。如果贵委员会能秉着实事求是的精神，深入到我国的高干病房，就会看到，我国高干病房装修之豪华，各种医疗设别之先进，环绕一位病人周围的医生护士数目之众多，达到了国外超级富豪都享受不到的水平。更重要的是，这一切都是免费的。
与之对比形成天壤之别的则是中国农民在医疗资源方面的极度贫乏。目前，占我国总人口30%的城市人口享有80%的卫生资源配置，占总人口70%的农村人口仅仅享有20%的卫生资源配置，87%的农民是完全靠自费医疗的。据陈部长治下的卫生部某机构的调查数字显示，农村36%的患病农民应就诊而未去就诊，65%的患病农民应住院而未去住院。这一数字应该说是大体符合实际情况的，陈部长绝无为了获得诺贝尔数学奖而授意下属作假的行为。因为地球人都知道，如果一个中国农民得了重病，则他的家庭只有两条路可选：一条是倾家荡产为其治病，治好了全家债台高筑，一贫如洗，治不好当然是人财两空；一条是听天由命，任凭自己的亲人自生自灭。
以上的悬殊对比，乍看起来令人颇觉震惊。但是，这些数据到了陈部长口中，经过一番计算，终于得出了30%这一数字。这个数字伟大就伟大在，彻底抹杀了高干阶层占有医疗资源的比例之大和农民占有此资源的比例之低，令人艳羡中国人看病之易。须知美国还有几千万人没有医疗保险，这就意味着美国有这么多的人一旦生病，需要100%自掏腰包。而我国，过不了几年，平均每个中国人只需要拿自己医药费的30%。和这个微不足道的30%相比，这些没有医疗保险的美国人简直就生活在地狱中。总之，陈部长通过计算，史无前例的实现了人类历史上一项伟大的壮举——在一个发展中国家，个人医疗支出仅仅占全社会医疗总支出的30%，试问，有哪一项数学家的成绩，能与之相提并论？
总之，希望贵委员会能充分注意到本国陈部长在数学计算尤其是在“取平均值”这一环节的成就，设立诺贝尔数学奖，并将首届此项奖金授予我国陈部长，陈部长的计算方法已经在我国的各项计算中广泛使用，并即将取得实实在在的成绩。这种现实的成绩，恐怕是任何竞争者不可能获得的。如果贵委员会认为30%的数字尚缺乏说服力，陈部长随时可以调整这一数字，下调至20%、10%均无不可。在我国，各级官员对各种数字都能够进行精细的掌握，任何数字都是可以根据实际需要进行调整的。关键是诺贝尔先生有过遗嘱，奖项不能授予某个集体。否则，凭借我国官员在数字方面的杰出才能，早就将诺贝尔数学奖收入囊中了。
以上建议，敬请采纳。

tiger

被骗进来了

扣肉

5# 大方

谢提醒，没想到链接这么快就失效了。只好向楼上说的，自己搜一下吧，也不难搜到

hierro

随意搜搜就有哈

大方

有本书叫《统计陷阱》（《How to lie with statistics》），书名直译其实是《如何利用统计数字骗人》。建议大家都读读，以防上当 -- 大骗子们可都看过此书了....

下载链接：
http://ds3.d.iask.com/fs/800/1/a8d0d2 ...
扣肉 发表于 2011-2-22 09:01

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大方

有点意思

青牛

2# 扣肉

秘笈呀！

扣肉

有本书叫《统计陷阱》（《How to lie with statistics》），书名直译其实是《如何利用统计数字骗人》。建议大家都读读，以防上当 -- 大骗子们可都看过此书了....

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